По мнению доктора технических наук Бориса Миркина, нынешние LLM — возможно, не финальная форма искусственного интеллекта, а лишь один из этапов его развития. Об этом он рассказал в материале «ПостНауки».

Свою мысль исследователь объясняет так: сегодняшние модели очень убедительно работают с огромными массивами данных и вероятностями, однако всё ещё не выстраивают устойчивую «карту мира». Кроме того, по его словам, у них нет настоящей памяти, а понятия они не формируют так, как человек.

Именно поэтому, считает Миркин, ставить точку в разговоре о будущем ИИ рано. То, что сейчас воспринимается как вершина технологий, через двадцать лет может выглядеть так же наивно, как прежние представления о технике будущего.

В «ПостНауке» также разбирают, как устроены современные LLM, откуда берутся «галлюцинации» моделей и зачем исследователям кластерный анализ.

Источник: Telegram: ПостНаука

Понравился материал?
Подписывайтесь — так вы не пропустите новые.
RSS-лента

Комментарии 3

Будьте вежливы — это делает обсуждение лучше
ИК
Ирина К.
а почему все так уверены, что человек сам выстраивает какую-то устойчивую карту мира? половину решений мы принимаем на интуиции и постфактум придумываем объяснения)
DP
dmitry_p
Миркин прав в главном: LLM работают с вероятностями, а не с понятиями. Но мне кажется, что «понимание» — это вообще плохо определённый термин, и спорить о нём можно бесконечно.
О
Олег
Интересная мысль про отсутствие «карты мира». Я вот замечаю, что модель отлично отвечает на общие вопросы, но как только дело касается чего-то узкого и с противоречиями — начинает уверенно нести чушь. Убеждать умеет, а понимать — нет.